- Un nuevo sistema de carga rápida basado en IA puede alargar hasta un 23% la vida útil de las baterías de coches eléctricos sin necesidad de aumentar los tiempos de carga.
- La tecnología es capaz de adaptar en tiempo real la potencia de carga al estado de salud de la batería, reduciendo con ello el impacto de la degradación.
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Investigadores de la Universidad Tecnológica Chalmers en Gitemburgo (Suecia) han llevado a cabo el desarrollo de un nuevo método a traves de Inteligencia Artificial (IA) que adapta la carga rápida de los vehículos eléctricos al estado de sus baterías. Así, el estudio, demuestra que la vida útil de las baterías se puden prolongar casi un 23% sin aumentar el tiempo de carga.
Desde la universidad apuntan que, pese a que hay estudios recientes que demuestran que el desgaste de la batería en los primeros 100.000 kilómetros es frecuentemente más bajo de los previsto, el estado de salUd (SoH) de las baterías de tracción disminuye inevitablemente a medida que los coches eléctricos acumulan kilómetros. Como resultado, se produce una reducción gradual de la capacidad utilizable de la batería respecto a las especificaciones que ofrece el fabricante.
Teniendo en cuenta que la degradación de la capacidad de las baterías es una de las principales preocupaciones de los posibles compradores de coches eléctricos y vehículos comerciales, los investigadores se han centrado en la carga rápida en corriente continua, la que más impacto tiene en el deterioro de las baterías.
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Carga rápida inteligente: el avance de la Universidad de Chalmers
En un reciente estudio, Changfu Zou, profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chalmers, y Meng Yuan, profesor adjunto de la Universidad Victoria de Wellington, demostraron que la inteligencia artificial puede prolongar la vida útil de las baterías sin aumentar por ello el tiempo de carga.
Esta tecnología de carga impulsada por la IA prolonga la vida útil de la batería en cerca de un 23% frente a los procedimientos actuales, mientras que el tiempo de carga se mantiene sin cambios. Con ello, el proyecto demuestra que se puede recargar a la misma velocidad pero garantizando una degradación a largo plazo de la batería menor. Y es que la carga rápida es un factor de estrés para las baterías, ya que la electricidad de alta corriente pasa a través de células individuales, auementando el riesgo de reacciones químicas secundarias.
A este respecto, Meng Yuan, señala: “El riesgo de recubrimiento de litio aumenta con la edad de la batería. Sin embargo, los métodos estándar de carga actuales utilizan la misma corriente y tensión independientemente de si la batería es nueva o lleva años utilizándose”.
Cómo la IA analiza el estado de salud de tu batería en tiempo real
La nueva estrategia de carga basada en IA se centra en el aprendizaje por refuero. Así, las acciones correctas son recompensadas y reforzadas. Según apuntan desde la universidad, el modelo de Inteligencia Artificial se entrenó para adaptar el proceso de carga al estado de carga (SoC) de la batería teniendo en cuenta su estado general, ya que es un aspecto fundamental para la capacidad y para el rendimiento. El resultado que se obtiene es una estrategia de carga que reduce el tiempo de carga y minimiza las reacciones nocivas.
Por último, los investigadores apuntan que la nueva estrategia de carga es sencilla y rentable de aplicar, ya que podría implantarse mediante actualizaciones de software en los sistemas de gestión de las baterías de los coches. No obstante, para su adopción genralizada, todavía serían necesarios algunos ajustes.
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Licenciado en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid. Cuento con más de 7 años de experiencia en el ámbito de los coches eléctricos. Con gran interés por la movilidad sostenible y la tecnología, me especializo en el ánalisis de tendencias y novedades en el sector, particulamente en los desarrollos procedentes de China, un mercado clave para el futuro de la automoción.
