Un grupo de empleados de Ford han desarrollado un prototipo de chaqueta inteligente para ciclistas que les permite orientarse más fácilmente y señalizar de manera clara su presencia e intenciones a los demás vehículos, mientras están conectados a una aplicación.
El prototipo cuenta con mangas que se iluminan para señalizar cuando los usuarios planean girar a la derecha o a la izquierda. Conectada de forma inalámbrica a un smartphone, la aplicación de navegación de la chaqueta hace vibrar la manga adecuada, de modo que el usuario sepa por dónde ir, utilizando rutas que evitan las carreteras y los cruces más transitados. La seguridad que brinda se incrementa con interfaces acústicos y hápticos, que permiten a los ciclistas recibir llamadas y mensajes y repetir la indicación de navegación sin tener que perder de vista la carretera o quitar las manos del manillar para consultar el smartphone. La chaqueta inteligente para ciclistas también integra una luz de freno parpadeante.
En colaboración con los especialistas en ropa para ciclismo urbano Lumo y los expertos en software de movilidad Tome, el equipo de ciclistas que desarrolló la chaqueta y la ha estado probando en Londres se encarga, asimismo, de investigar el reto de la “última milla”, la última etapa de un viaje en entornos urbanos con tráfico denso.
Armonía y empatía
Otras características avanzadas en desarrollo permitirían a los usuarios comerciales acceder a llamadas y mensajes telefónicos mediante gestos con las manos y comandos de voz. Este prototipo, que se enmarca dentro de la campaña “Share the road”, de Ford, cuyo objetivo es fomentar una mayor armonía y empatía entre los conductores y los ciclistas, está en proceso de obtención de patente.
Según Tom Thompson, jefe de proyecto del equipo de Ford Smart Mobility y que ayudó a desarrollar la chaqueta inteligente para ciclistas, “en Ford, queremos ayudar a que la gente -y las mercancías- se muevan con más seguridad, confianza y libertad por nuestras ciudades. El concepto de chaqueta inteligente nos ayuda a comprender mejor cómo los diferentes actores que forman parte del ecosistema de la movilidad urbana -ciclistas, coches y peatones– pueden coexistir mejor a través de la aplicación de tecnologías inteligentes y cómo podemos aplicar lo aprendido a ideas futuras”.
