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- Existe una creencia extendida y errónea de que los coches eléctricos chinos no cuentan con las mismas garantías que los europeos.
- Te mostramos cuáles son las claves del éxito de los eléctricos procedentes de China en materia de tecnología y seguridad.
- Lo mejor y lo peor de comprar un coche chino
Que la industria de coches eléctricos chinos está avanzando a pasos agigantados no es un secreto para nadie. Sus principales fuertes son la tecnología de electrificación y los coches definidos por software, pero ya tenemos que empezar a hablar seriamente de otra fortaleza: la seguridad.
Y es que, desde 2022, todos los modelos chinos que han sido sometidos a las pruebas de EuroNCAP han obtenido una puntuación de cinco estrellas, principalmente por su seguridad pasiva y sus sistemas de asistencia a la conducción.
Vamos a repasar todos los modelos que cuentan ya con estas cinco estrellas EuroNCAP:
- Omoda 5
- Maxus Mifa 9
- MG4 Electric
- GWM Wey 03
- Nio ET7
- WEY Coffee 02
- BYD Atto 3
- GWM ORA 03
- ORA Funky Cat
- GM Wey 05
- WEY Coffee 01
- BYD Seal-U
- BYD Tang
- Xpeng G9
- BYD Dolphin
- BYD Seal
- Xpeng P7
- NIO EL7
- NIO ET5
- MG HS
- Xpeng G6
- Zeekr 001
- Zeekr X
- NIO EL6
Como puedes ver, no son pocos los modelos chinos que garantizan su seguridad al mismo nivel que los europeos. Vamos a ver cuáles son las claves del desarrollo tecnológico y de rendimiento de los coches eléctricos chinos.
Gigantesca inversión en I+D
La investigación y desarrollo es uno de los ámbitos en los que la industria china ha realizado inversiones multimillonarias. Ejemplo de ello es el Grupo Chery (al que pertenecen OMODA y JAECOO) cuenta con ocho centros de investigación y desarrollo (I+D) de gran envergadura y más de 300 laboratorios a nivel global, respaldados por un equipo internacional y multidisciplinario de más de 25.000 científicos de élite, cuyo objetivo principal es garantizar los más altos estándares de seguridad. Hasta la fecha, Chery ha generado más de 26.000 patentes.
Por su parte, SAIC Motor, la empresa matriz de MG, inauguró en 2022 un centro de I+D con 10.000 expertos, centrado en el desarrollo de tecnologías avanzadas como software, inteligencia artificial (IA), big data, computación en la nube, ciberseguridad y sistemas automotrices. Este centro tiene como meta acelerar la investigación, el desarrollo y la producción de vehículos. Entre 2021 y 2025, la compañía planea invertir 45.000 millones de euros en el desarrollo de vehículos conectados e inteligentes, con un énfasis especial en la asistencia a la conducción. SAIC Motor ha registrado más de 26.000 patentes.
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BYD no se queda atrás, ya que emplea a más de 100.000 ingenieros dentro de una plantilla de más de 900.000 trabajadores, desarrollando su labor en más de 30 parques industriales y 11 centros de investigación. La compañía genera un promedio de 15 patentes propias cada día. En 2023, la inversión en I+D ascendió a cerca de 5.200 millones de euros, lo que supone un aumento del 97% respecto al año anterior, elevando su inversión total en investigación a más de 18.000 millones de euros. Hasta el momento, BYD ha solicitado más de 48.000 patentes en todo el mundo, de las cuales más de 30.000 han sido concedidas.
Xiaomi ha destinado más de 1.300 millones de euros a la fase inicial de investigación y desarrollo de su primer coche eléctrico. Su equipo de I+D está formado por más de 3.400 ingenieros y más de mil expertos técnicos, tanto en China como en otros países.
Por último, Xpeng tiene previsto invertir 450 millones de euros y contratar a 4.000 nuevos empleados este año para desarrollar sus sistemas de inteligencia artificial aplicados al sector automotriz, fundamentales para mejorar los sistemas de asistencia a la conducción y continuar avanzando hacia la conducción autónoma.
Apuesta por estructuras seguras y resistentes
Otra de las claves del éxito chino son las estructuras. Por ejemplo, el JAECOO 7, que ya se comercializa en España, cuenta con una carrocería compuesta en un 80% por aceros de alta resistencia. En esta estructura, se combinan diferentes tipos de aceros y estampados compuestos. Su techo, por ejemplo, aguanta hasta 8 toneladas de peso antes de deformarse y colapsar, con un 5,1 de coeficiente de compresión, casi el doble de lo que se requiere en Estados Unidos.
Por otro lado, los Xpeng G6, Xiaomi SU7 y Zeekr cuentan con estructuras gigacast, que son enormes piezas prensadas en un solo bloque para reducir el peso y el uso de soldaduras. Para ello, disponen de gigantescas prensas de hasta 9.100 toneladas de presión. El resultado es un ahorro en el peso y la mejora de las prestaciones en caso de colisión.
Servicios de asistencia a la conducción en los coches eléctricos chinos
Coches definidos por software. Este es un concepto que se aplica a los sistemas de asistencia a la conducción que están presentes en los modelos comercializados en España por BYD, Jaecco, MG, Omoda y Xpeng.
Gracias a la integración de numerosos sensores, procesadores de alta potencia y software con algoritmos basados en inteligencia artificial, su combinación de hardware y software está a la vanguardia. Esto les permite ofrecer avanzados paquetes de sistemas ADAS gestionados de manera integral, y en el caso de Xpeng, desarrollados internamente.
Inteligencia artificial aplicada a la seguridad
Por último, la cuarta clave del éxito en seguridad de los coches eléctricos chinos es el desarrollo de algoritmos basados en la Inteligencia Artificial.
Xpeng P7+, el primer coche eléctrico definido por la Inteligencia Artificial
En este campo, Xpeng, BYD y Chery están desarrollando modelos de IA VLA, es decir, de procesamiento de visión y lenguaje. Estos modelos se alimentan y entrenan con reglas ilimitadas para mejorar la comprensión, percepción y capacidad de toma de decisiones en entornos complejos del mundo real.
Por ejemplo, un modelo de Xpeng está basado en más de mil millones de kilómetros de entrenamiento en vídeo, más de 6,46 millones de kilómetros acumulados en pruebas en el mundo real y más de 216 millones de kilómetros acumulados en pruebas de simulación. De este modo, en los próximos dos años, esperan que las capacidades de conducción inteligente se multipliquen por 30.
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